どーも、ユウスケホンダです(`・ω・´)ゞ
人工知能(AI)の一つであるディープラーニングを実際に研究していました。
※CNN(Convolution Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク、画像に関するディープラーニング)でなく、
RNN(Recurrent Neural Network,リカレントニューラルネットワーク、時系列データに関するディープラーニング)研究です!!(・∀・)
その経験から、今回は【AI(人工知能)の資格】【ディープラーニングの資格】デG検定、E資格ついて書きたいと思います!!
【よろしければ、参考に!!】
プログラミングを学ぶなら、本田圭佑さんも学んでいた、イケメンマコなり社長の【TECH::CAMP】がオススメ!!
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【AIの資格!】ディープラーニング、G検定、E資格を受けてみよう!理系でなく文系は大丈夫?違いも説明!
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【元AI開発者が語る!】今後のAI社会で仕事への影響はどうなる?
【プログラミング未経験大丈夫!】エンジニアは、第二新卒・既卒・大学中退・フリーター・ニートでも、東大京大生に勝てる!!【理由解説!】
【DeepLearning】G検定、E資格!!
一般社団法人 日本ディープラーニング協会 Japan Deep Learning Association
かなり最近に始まった資格試験です。
G検定とE資格の違いを解説!!
2つの違いを説明すると、
・G検定⇒ジェネラリスト向け(事業活用する人材)
・E資格⇒エンジニア向け(実装する人材)
【G検定】について!
【G検定試験概要!】
https://www.jdla.org/exam_201907g/
【G検定試験概要!】
【部長も合格しました!】AI検定のG検定って何?|資格スクエア大学・独学部 vol.396
合格者のビッグデータに乗れ!【資格スクエア】の学習システム!
【緊急告知!!】G検定に挑戦するのは誰だ?|資格スクエア大学・独学部 vol.407
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【E資格試験】について!
【E資格概要!】
https://www.jdla.org/exam_201907g/
【E資格試験】シラバス!!
E資格試験は、下記のようなプログラムを修了していることが、受験資格に必要です!
ikus.ai
一度、無料のカウンセリングに参加してみましよう!(`・ω・´)ゞ
G検定の参考一覧
①徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
②深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
③実践で理解する G検定 ディープラーニング教本: G検定合格者が教える最短で合格する秘法 (神草出版)
④詳解!実践で理解するG検定 Web模試 解説書
【他のディープラーニングオススメ参考書】
・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
・ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
・詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
また、DeepLearningには、大学レベルの数学が必要であるが、ヨビノリたくみさんのYoutubeでの動画がとても参考になる!!
※本音としては、僕のサイト見て欲しいですけど笑笑(‘・ω・’)
【数学を東大・医学部レベルに!】これだけすれば数学の旧帝大模試で、偏差値70超えた!!! 僕の大学受験時の数学学習法!!+おまけ(実生活に数学???)(随時修正)
まだ、あまり知られてはいませんが、今後普及していくこと間違いなしです!!!
資格をとって、就活や、転職に活かしましょう!!
ほな(`・ω・´)ゞ
他にも本田圭佑(ケイスケホンダ)さんなど、面白い記事を用意してありますので、是非ご覧ください😀😀😀
わいは、ユウスケホンダやけど笑笑😇
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