どーも、ユウスケホンダです(｀･ω･´)ゞ
人工知能（AI）の一つであるディープラーニングを実際に研究していました。
※CNN(Convolution Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク、画像に関するディープラーニング)でなく、
RNN（Recurrent Neural Network,リカレントニューラルネットワーク、時系列データに関するディープラーニング）研究です！！(・∀・)
全件自社案件に携われる！数十を超えるメディア運営数！
IT総合商社のクリエイティブチームでフルスタックエンジニアを目指せます。
勤務初日からリモートOKのミドルベンチャー企業で働きませんか？
データサイエンティストとは
一般社団法人データサイエンティスト協会によるとデータサイエンティストとは「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」と定義されています。
データサイエンティストとは、蓄積されたビッグデータを分析し、分析結果から導かれた手法を活用することで企業に貢献する職業です。IT化が進んだ現代社会において、さまざまな業界の企業で大量のデータが溢れかえっている中、ビッグデータを扱えるデータサイエンティストの需要はますます高まっています。
データサイエンティストを簡潔に表すと「膨大なデータを分析し、そこから得られた結果をビジネスに活用する」職業と言えます。
特にデータサイエンティストの活躍が目立つのは、Amazonや楽天などのショッピングサイトやソーシャルゲームなどのサービスを展開するWeb系の企業です。
しかし、昨今では、Web系の企業以外でもデータサイエンスが活用されています。例えば、農業においては、気温や湿度、収穫量などのデータを蓄積し、分析することで効率の良い栽培に生かす例もあります。
また、小売店では、売上や来店者数の予測、在庫量の最適化などの分野でデータサイエンティストが活躍しています。
初心者でもわかる！データサイエンティストとは −仕事内容、スキル、勉強法、資格まで徹底解説
データサイエンティスト 求人
業務内容幅広くビジネスを展開しているWizには、膨大な顧客情報を含む営業結果データがあります。
これまで十分には活かしきれていなかったデータの有効活用に向け、一歩踏み出したところです。
そのため、ビッグデータの分析手法の確立にゼロから携っていただきます。
開発環境【データ分析環境】
■分析環境：分析方法によりご自身で環境を作っていただくことができます。
■データ状況：正規化された取引情報および、非正規化の取引情報、その他数千万件の非正規化の営業結果データ
■コミュニケーションツール：Slack・チャットワーク
■支給マシン：ハイスペックノートPC（mac、windowsいずれか選択可）、ディスプレイ1台
■CPU : Core i7~Core i9
■メモリ：16~32GB
※マシンについては、入社前に希望を伺った上で決定いたします。応募資格【必須スキル・経験】
■PPDACの理解
■統計学の基礎知識
■データ分析の実務経験
【歓迎スキル・経験】
■データの正規化の経験
■回帰分析、多変量解析によるビジネスデータの分析経験
■分析結果を具体的な施策に落とし込むスキル
【求める人物像】
■新しい技術や様々なことにチャレンジし、成長したいという意欲のある方
■人とのコミュニケーションを円滑に取ることができる方
■責任感が強く、目標達成のために自ら戦略設計・タスク設計を行える方
■データに関心があり、データ活用を重要視している方
■困難に立ち向かい、乗り越える事に達成感を感じられる方
雇用形態正社員想定年収400万円〜800万円
経験者：月給30万～60万円
※経験・スキル・前給等を考慮し、面談の上決定いたします。
【昇格・賞与】
四半期ごとの査定（業績による）勤務地【東京 大塚本社】
東京都豊島区南大塚2-25-15 South新大塚ビル
・丸の内線：新大塚駅 1番出口 徒歩1分
・JR山手線：大塚駅 南口 徒歩7分
・荒川線：大塚駅 徒歩7分
【福岡クリエイティブラボ】
福岡県福岡市中央区天神3-4-5 ピエトロビル9F
・西鉄天神大牟田線：西鉄福岡(天神)駅北口2番出口より徒歩7分
・地下鉄空港線：天神駅西口4番出口より徒歩3分
◆株式会社Wizとは◆
◆株式会社Wizとは◆
2012年に設立したベンチャー企業です。
個人や企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）の課題を解決する事業を展開しています。例えば店舗のキャッシュレス化やペーパーレス化など業務効率化やコスト削減のための課題を
ITサービスで解決していくというようなもので、商材は自社サービスも含め約200商材を扱っています。
年商3億から現在160億まで伸ばしており、ベストベンチャー100に６年連続で選出されています。
◆ターゲットユーザー◆
【エンジニア】
Webメディアの制作チームの募集になります。
具体的な職種は、
・フロントエンジニア
・バックエンドエンジニア
・セールスフォースエンジニア
・データサイエンティスト
・アートディレクター
です。
◆オススメボイント！◆
2012年設立の急成長ベンチャー企業のエンジニア求人になります。
個人や企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しており、
ベストベンチャー100に6年連続選出されています。
エンジニアの案件は自社案件のため、企画から携わることができます。
社風は風通しがよく、社長へ直接提案したアイディアが即採用されることもしばしば。
若いメンバーが早くに責任のある仕事を任せてもらえます。
在宅勤務も可能なので柔軟な働き方が可能な職場です。
データサイエンティストに必要な資格・スキル
データサイエンティストになるために、必要といわれているのは、
スキル
プログラミング言語ではPython。(JavaやC言語を使う稀な場面あり)
あとは、SQL。Git。
初心者からAIエンジニアへ！オンラインAIプログラミングスクール Aidemy
自宅で現役エンジニアから学べる TechAcademy [テックアカデミー]
未経験からエンジニアを目指すTechAcademy Pro
フロントエンドコース
ああああああ
ああああああああああああ
次に、統計検定、基本情報処理技術者試験 ・ 応用技術者試験、
統計検定
統計検定
概要：中高生・大学生・社会人を対象に、各レベルに応じて統計に関する知識や、統計の集計結果をビジネスに活用する能力を評価する民間の検定試験です。
統計検定データサイエンス基礎という検定試験も2020年から導入されました。
受験料：
４級：3,000円（税込）
３級：4,000円（税込）
２級：5,000円（税込）
準１級：8,000円（税込）
１級（統計数理および統計応用）：10,000円（税込）
１級（統計数理のみ）：6,000円（税込）
１級（統計応用のみ）：6,000円（税込）
基本情報処理技術者試験
基本情報技術者試験(FE)[ Fundamental Information Technology Engineer Examination ]
概要：「情報処理の促進に関する法律」に基づき経済産業省が、情報処理技術者としての「知識・技能」が一定以上の水準であることを認定している国家試験です。
受験料：5,700円（税込）
この資格はデータサイエンティスト問わず、エンジニアやITに興味のある高校生、大学生、社会人の方が取る資格です。
これの次に難しい資格が、応用情報技術者試験(AP)[ Applied Information Technology Engineer Examination ]です。
より簡単なものが、ITパスポート試験(IP)[ Information Technology Passport Examination ] です。
次に、E資格、G検定です。
【DeepLearning】G検定、E資格！！
一般社団法人 日本ディープラーニング協会 Japan Deep Learning Association
かなり最近に始まった資格試験です。
G検定とE資格の違いを解説！！
2つの違いを説明すると、
・G検定⇒ジェネラリスト向け（事業活用する人材）
・E資格⇒エンジニア向け（実装する人材）
【G検定】について！
【G検定試験概要！】
https://www.jdla.org/exam_201907g/
【G検定試験概要！】
【部長も合格しました!】AI検定のG検定って何?｜資格スクエア大学・独学部 vol.396
合格者のビッグデータに乗れ！【資格スクエア】の学習システム！
【緊急告知!!】G検定に挑戦するのは誰だ?｜資格スクエア大学・独学部 vol.407
あなたの時間は限られている！最も効率的な法律学習法！【資格スクエア】
【E資格試験】について！
【E資格概要！】
https://www.jdla.org/exam_201907g/
【E資格試験】シラバス！！
E資格試験は、下記のようなプログラムを修了していることが、受験資格に必要です！
ikus.ai
一度、無料のカウンセリングに参加してみましよう！(｀・ω・´)ゞ
◆セールスポイント◆
（１）JDLA（日本ディープラーニング協会）E資格認定講座（２）第四次産業革命スキル習得講座（通称：Reスキル講座）受講料最大70%還元
（３） Python、数学の基礎から、環境構築、AIアプリケーション開発まで一気通貫
（４）オンデマンドの講義 + プロの講師に質問し放題、定期的なメンタリング付き
◆ターゲットユーザー◆
・プログラミング初学者（Pythonで機械学習を学びたい方）
・機械学習を学び、キャリアに活かしたい方
・何かAIサービスを企画、開発したい方
・技術を身に着けて転職したい方
・E資格を取得したい方◆オススメポイント◆
これまで受講されている方（20代後半～40代)の多くが専門実践教育訓練給付金制度を使用して、
実質70%オフで受講しています。元々72万（税抜）が21.6万（税抜）で受けられる上に、
長期コースの内容以外にもキカガクが提供する全ての講座が無期限で見放題！
E資格認定講座で、試験に受かれば転職等にも有利なコースとなっています。————————-
・AI人材育成長期コース説明会資料・会社概要
クリックしてkikagaku-seminar.pdfにアクセス
・給付金活用の案内
クリックしてlongterm-benefit-application.pdfにアクセス
・脱ブラックボックス完全版リリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000025642.html
・キカガクで一番人気の『脱ブラックボックスコース』に完全版が登場＆全編無料で公開決定！の裏話
https://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/22e82d2040a576ecefa3
45万円のAI講座［E資格］を月額3,000円で始められる【ラビットチャレンジ】
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月額3,000円で受講できます。▼費用感が他社を圧倒することが分かる一覧▼
価格がどの程度安いかを客観的にご推薦頂けるとコンバージョンしやすいかと思います。。
◆ターゲットユーザー◆
・AI、人工知能に興味のある方やプログラマー
・理系の学生（ただし、文系の学生も興味はお持ちです。）◆おすすめポイント◆
価格も破格ですが、超入門者の方からチャレンジできる「超AI入門講座（5万円相当）」も
今だけ無料なのでプログラミングが初めての方からチャレンジが可能です。◆メッセージ◆
当プログラムは日本ディープラーニング協会が公認する「E資格認定プログラム」です。
E資格認定プログラムは20～60万円の高額なハンズオン講座です。
このプログラムを修了することでE資格の受験資格が得られる点もポイントで、
このプログラムを受けないとE資格には受験そのものができません。大手企業様を中心に200社以上に定価45万円で提供をしている、最先端技術が学べる講座です。
しかしながら価格が高いので2018年から実施しているE資格の合格者は
1600人程度と目標としている3万人に届きません。今回、そのような背景に加え社会情勢もあり、
個人向けに業界で初めての思い切った価格破壊を試みます。
45万円を3千円という価格での提供は、競合他社も急には追随できない企画なので、
ターゲット層にリーチできるメディア様とのご協業で1～2年の短期で数万人規模のユーザー獲得を期待しています。
皆様と、先端分野の学びのチャンスを日本全国に広げられたなら幸いです。お申込み後、まだ1度もキャンセルが無いほど充実した内容を受講者様にはお届けできております。
G検定の参考一覧
①徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
③実践で理解する G検定 ディープラーニング教本: G検定合格者が教える最短で合格する秘法 (神草出版)
④詳解！実践で理解するG検定 Web模試 解説書
【他のディープラーニングオススメ参考書】
・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
・ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
・詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
また、DeepLearningには、大学レベルの数学が必要であるが、ヨビノリたくみさんのYoutubeでの動画がとても参考になる！！
※本音としては、僕のサイト見て欲しいですけど笑笑(‘・ω・’)
【数学を東大・医学部レベルに！】これだけすれば数学の旧帝大模試で、偏差値70超えた！！！ 僕の大学受験時の数学学習法！！+おまけ（実生活に数学？？？）（随時修正）
まだ、あまり知られてはいませんが、今後普及していくこと間違いなしです！！！
データサイエンティスト情報収集
情報を得るためには、Twitterがオススメです！
なぜなら、生のデータサイエンティストをしている人の話を聞けるからです！
Windowsで有名なMicrosoftが運営しているLinkedIn（リンクイン、リンクドイン、リンクトイン）もありますが、日本ではまだまだ普及していなく、あまりオススメできません。
オススメユーザー・Twitterアカウント
・かめ@米国アメリカ国旗データサイエンティスト/コミュニティ”DataScienceHub”やってます
・アンキラー@データ分析太字の×印キャリア戦略
文系卒▶︎メーカー営業▶︎鬼の独学▶︎データ分析職(マーケ領域)/専門性と転職で自由になりたい20代男/分析現場のリアル＆キャリア戦略をつぶやきます！
他にも本田圭佑(ケイスケホンダ)さんなど、面白い記事を用意してありますので、是非ご覧ください😀😀😀
わいは、ユウスケホンダやけど笑笑😇
【良ろしければ、参考に！！】
プログラミングを学ぶなら、本田圭佑さんも学んでいた、イケメンマコなり社長の【TECH::CAMP】がオススメ！！
【高年収ならフリーランスエンジニア！】年収1000万円も可能！？【オススメサイト一覧】
【転職サイトオススメ一覧！！】20代男性女性、ITが中心となってしまう。
【フリーランスエンジニア】AI(人工知能)は、1500万円以上も十分可能！！年収1000万円が相場か
【TechAcademyで人工知能？】ビジネスパーソンのためのAI入門コース、開始！！
【エンジニア採用情報】学歴・年齢不問！！【国内最大級広告サービス会社】
【AIの資格！】ディープラーニング、G検定、E資格を受けてみよう！理系でなく文系は大丈夫？違いも説明！
【AIエンジニアは年収高い！】機械学習や、ディープラーニング（深層学習）をPythonで学習しよう！2つの違いは？
【元AI開発者が語る！】今後のAI社会で仕事への影響はどうなる？
【プログラミング未経験大丈夫！】エンジニアは、第二新卒・既卒・大学中退・フリーター・ニートでも、東大京大生に勝てる！！【理由解説！】
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